随着人力成本的上涨，传统制造业利润空间被进一步压缩，企业唯有削减成本才能获取更大的利益回报。 近年来，多关节类型工业机器人已大量应用于制造业，进行焊接、组装、打磨、检测、包装等工作。伴随着无人驾驶技术的突破发展，移动机器人开始快速兴起，这些具有自主导航能力的移动平台可以到达工厂的每一个角落，轻轻松松完成各种物料、半成品或成品的搬运任务，并大幅度降低了企业人力成本的投入。 在制造业的车间里，物料和产品的搬运是十分常见的工作，完成一项生产任务在大多数情况下要大量的货物流转，这些工作如果采用人力搬运，不仅效率低下，影响交付时间，且容易造成人员损伤。特别对于年轻一代来说，更不愿意从事这种低端、无聊且低收入的工作，甚至有可能产生不良的情绪。 相比于传统人力
2020年4月22日，续航能力由北汽与麦格纳联合制造的ARCFOX αT电动SUV上市。新能源情报分析网在室外温度17摄氏度，对NEDC续航里程653三元锂动力电池装载电量93.6度电（软包电芯）、前置1台最大输出功率160千瓦（最大输出扭矩360牛米）的ARCFOX αT电动SUV的伺服大功率快充时，表现出“独一无二”的动力电池热管理控制策略，进行独家的研读和判定。 1、ARCFOX αT电动SUV电驱动技术状态： 上图为ARCFOX αT电动SUV动力舱内各分系统技术状态特写（拆卸掉防尘罩后）。 红色箭头：“2合1”高压电控系统总成（EMD5.0） 白色箭头：“3合1”电驱动系统总成 蓝色箭头：驾驶舱
：研判ARCFOX αT“独一无二”的动力电池热管理控制策略 /
CES2018开展已经过半，但热度不减，汽车相关的发布也成为了CES的重头戏。无论是传统车企还是科技巨头，纷纷拥入无人驾驶的怀抱。 科技公司中，NVIDIA的计算芯片DRIVEXavier是无人驾驶芯片领域的代表，百度的Apollo平台则是自动驾驶领域算法和解决方案的代表之一，Intel和旗下的MobilEye慢慢的开始无人驾驶车辆绘制行车地图，希望藉此打造出真正的全无人驾驶车辆。传统车厂与科技巨头们合作的同时，自己也在研发无人驾驶技术，实际上争斗十分激烈。 有数据统计，截至2017年，全球前14大技术公司里，已经有12家宣布开发无人驾驶相关的技术；在汽车领域，全球前14家的整车厂之中，已有13家宣布要进军无人驾驶领域。 我们看到的
据外媒报道，iSee公司正在打造新的无人驾驶汽车类型，该类车辆可利用“常识(common sense)”引擎，在非受控区域内为车辆提供导航服务。 尽管大多数公司都将自动驾驶技术的研发方向定在提升传感器、感知及控制的性能上，但iSee的首席执行官Yibiao Zhao表示，他的公司率先致力于创建一款可真正了解交通状况的自动驾驶车辆。 Zhao表示：“看见并不等同于理解。当前的车辆确实拥有了‘视觉’能力，但该类车辆并不了解接下来会发生啥状况，也不清楚其他人的想法，更遑论了解其他人的意图。” iSee在研发一款汽车编程系统，可利用特殊算法，实现开放环境下无人驾驶车辆与人员的协作，该系统分为两个部件：深度学习及常识引擎。 Waymo及
11月13日，视见医疗创始人&首席科学家、香港中文大学博士陈浩分享了关于AI在医疗影像的应用和思考。 视见医疗科技是一家高科技驱动的创新型公司，由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化，创始团队为香港中文大学教授和博士团队及全球500强高管人员。其核心是依据计算机医学影像分析和人工智能技术，对医疗影像大数据进行自动化分析识别，旨在开发高质量的医学影像分析软件和大规模影像分析平台，为公/私立医院，第三方独立影像检验中心，医学成像设备提供商等用户群体，提供高性能低成本的计算机辅助诊断产品，服务和解决方案。 演讲中，陈浩首先介绍了医学影像领域需要完善的方向。他认为，目前我们应该做好四件事情，其一，医学影像 AI 辅助诊断系
远程信息处理控制单元（TCU或T-BOX）是一种嵌入式车载系统，可应用于车辆的无线跟踪与通信等领域。该系统可分为电源轨、充电管理、接口、紧急呼叫单元、无线连接单元、天线等模块。其系统区别划分如下： 第一节先对电源轨展开介绍。 T-BOX电源模块可分为电源轨以及充电管理两个部分。电源轨主要是分析T-BOX的一级电源、二级电源以及估算总体的功率情况；而充电管理主要是针对备用电池。下图为VBAT、备用电池、电源管理以及负载之间的关系。一般的情况下，VBAT为负载供电的同时也会为电池充电；当遇到突发状况时（如撞车），VBAT失效，此时由备用电池为负载供电。 1) 一级电源 目前主流的方案有三种，分为只降压，既升压又降压，以及先降压后升压
剖析之电源轨 /
苹果 积极布局 3D 眼镜。 国外科技网站 Patently Apple 日前报导，苹果在 3D 深度 相机 （3D depth camera）模块结合 3D 眼镜技术有新进展，可辨识动作影像。 在 3D 内容部分，报导指出，苹果在主动调整 3D 投影内容（Adaptive Projector 3D Content）有关技术上有专利成果，特别是在自动调整的扩增实境和 3D 输入接口技术。 透过 3D 感测组件辨识各种动态动作，3D输入接口可取得数字化且动态的 3D 动作辨识影像，报导指出，苹果进一步开发可随着动作变化、主动调整的3D数字投影内容，未来可应用在智能家庭或是智能电动车等领域。 报导指出，苹果在相关专利内容指出
富士通 在正在进行的东京论坛2018活动中，展示了自家开发的深度学习芯片DLU和加速卡， 富士通 方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU， 富士通 表示DLU加速卡未来能成为替代 GPU 加速卡的最优选择，并能挑战NVIDIA在这一领域的市场地位。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 富士通表示，这款DLU将于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息传出要研发专门用于AI的芯片，据了解DLU使用的技术曾经用在超级计算机“京”上，富士通针对深度学习对其重新设计。 相较于传统架构，DLU采用New ISA架构而非通用的核心架构，同时通过优化能极大地
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